Day 2 Hands-on Workshop

今日は自分の課題を形にする

本質のAI講座 Day 2

自分の業務課題を、繰り返し使える形にする

AI活用フローまたは簡易ツールの試作へ進む

### D2-00 本質のAI講座 Day 2

        - Day 2は講義より作業時間が長いと伝える。
        - 完成品を作る日ではなく、実務で試せる形にする日と位置づける。

Day導入 / 5分

今日のゴール

完成品より、実務に戻せる試作品を作る

01

課題を1つ選ぶ

02

AI活用の流れを作る

03

明日から回す一歩を決める

### D2-01 今日のゴール

        - 成果物の選択肢は、AI活用フロー、テンプレート、チェックリスト、簡易ツール。
        - 全員がツールを作る必要はない。自分の課題に合う形を選ぶ。

図解 / 3分

今日の前半

前半で、試作前の判断軸をそろえる

課題選定

AI活用フロー

依頼文と
レビュー基準

### D2-02 今日の前半

        - 前半では、課題選定、AI活用フロー、依頼文とレビュー基準を整える。
        - いきなり作り始めるのではなく、何を作るかとどう見るかを決める時間だと伝える。

図解 / 2分

今日の後半

後半で、作って直し、実務へ戻す

試作

実務に戻す

### D2-03 今日の後半

        - 後半では、試作して、レビューして、実務に戻す一歩まで決める。
        - 完成品ではなく、明日試せる形を目指す。

章扉 / 2分

1. 今日扱う課題と完成ラインを決める

問い: 4時間で、どこまでできれば十分か

25分

### D2-04 1. 今日扱う課題と完成ラインを決める

        - Day 1で選んだ課題候補を出してもらう。
        - ここで完成ラインと対象外を決める。

本文 / 7分

今日扱う課題の条件

課題は大きさより、試せる形に切れるかで選ぶ

大きな課題

今日扱う
1工程

### D2-05 今日扱う課題の条件

        - 課題が大きい場合は、業務全体ではなく1工程に切る。
        - 入力と出力が言えるものは試作しやすい。
        - 判断が重すぎるもの、機密性が高すぎるものはサンプル化または対象外にする。

Work / 11分

ワーク: 今日扱う課題を1つ選ぶ

完成ラインを決めると、試作の迷いが減る

目的

試作対象と完成ラインを決める

時間

8分記入、3分共有

今日は何を、どこまで作れたらよいか

### D2-06 ワーク: 今日扱う課題を1つ選ぶ

        - 完成ラインは「今日の終わりに何が手元にあればよいか」で書かせる。
        - 対象外にする範囲も書かせる。これにより作り込みすぎを防ぐ。

章扉 / 2分

2. 課題をAI活用の流れに落とし込む

問い: 一回の依頼ではなく、どんな流れにするか

40分

### D2-07 2. 課題をAI活用の流れに落とし込む

        - ここから一回の依頼ではなく、業務の流れとして考える。

図解 / 4分

AI活用フローの入口

入力、依頼、確認観点を先に決める

入力情報

AIへの依頼

確認観点

入口をそろえる

### D2-08 AI活用フローの入口

        - 入力、依頼、確認観点の3つで、AIに渡す前の準備を見る。
        - 入力が曖昧だと出力も揺れる。

図解 / 4分

AI活用フローの出口

出力形式と次アクションまで決めると、仕事に戻しやすい

出力形式

次のアクション

### D2-09 AI活用フローの出口

        - 出力形式と次アクションを決めることで、業務に戻しやすくなる。
        - 次アクションまで決めることで、使いっぱなしを避ける。

本文 / 7分

その場限りの時短で終わらせない

点の時短で終わらせず、繰り返し使える流れにする

毎回ゼロから
考えない

集める毎回集める情報を決める

見る確認する基準を固定する

戻す次に何をするかまで決める

### D2-10 その場限りの時短で終わらせない

        - AI活用が続かない理由は、毎回ゼロから考えるから。
        - 繰り返し使う情報、確認観点、出力形式を固定すると続きやすい。
        - 仕組み化は大きなシステムを作ることではなく、手順を残すことから始まる。

Work / 18分

ワーク: AI活用フローを作る

流れにすると、AIを日々の業務へ戻しやすい

目的

自分の課題を繰り返し使える流れにする

時間

14分記入、4分共有

入力、依頼、確認、出力、次アクションは何か

### D2-11 ワーク: AI活用フローを作る

        - 5つの枠を埋める。完璧でなくてよい。
        - 入力情報がまだない場合は、講座後に集める情報として書く。
        - 共有では、次アクションまで書けているかを見る。

章扉 / 2分

3. 依頼文とレビュー基準を作る

問い: AIに何を頼み、何を人間が確認するか

30分

### D2-12 3. 依頼文とレビュー基準を作る

        - 依頼文とレビュー基準は別々に作らない。セットで作る。

本文 / 5分

依頼文に入れる前提

良い依頼は、作業指示の前に判断材料を渡す

前提作業指示

判断材料

目的何のために作るか

背景、制約守る条件と避けたいこと

依頼する作業AIに任せる範囲

### D2-13 依頼文に入れる前提

        - 依頼文は長ければよいわけではない。必要な判断材料が入っているかを見る。
        - 目的、背景、制約、依頼する作業がそろうと、AIが何をすればよいか分かりやすくなる。
        - ここではまず、作業指示の前に前提を渡すことを強調する。

本文 / 5分

出力条件まで指定する

出力形式と避けたい方向を決めると、使える形に近づく

01出力形式

02避けたい方向

03確認してほしい観点

使える出力

### D2-14 出力条件まで指定する

        - 出力形式は、表、箇条書き、メール文、チェックリストなど具体化する。
        - 避けたい方向を書くと、出力のズレが減る。
        - 確認してほしい観点まで入れると、後続のレビュー基準につながる。

図解 / 6分

依頼とレビューをつなげる

依頼文とレビュー基準を同時に作ると、直しやすい

依頼何を作るか

基準何に照らして見るか

修正何を追加して頼み直すか

### D2-15 依頼とレビューをつなげる

        - 依頼文で指定した目的や制約は、レビュー時の基準になる。
        - レビュー基準がないと、AI出力の良し悪しが雰囲気判断になる。
        - 修正依頼まで含めて1セットと考える。

Work / 13分

ワーク: 依頼文とレビュー基準を作る

出力を直す前提まで作ってからAIに投げる

目的AIに渡す内容と
人間が見る基準をそろえる

時間10分記入、3分共有

依頼文

何を頼むか

レビュー基準

何に照らして見るか

どんな依頼文なら、目的に合う出力を確認できるか

### D2-16 ワーク: 依頼文とレビュー基準を作る

        - まず依頼文の粗い版を書かせる。
        - 次に「この出力を何に照らして見るか」を3つ書かせる。
        - 時間があれば、修正依頼の例も1つ作る。

10分

休憩

10分後に再開します

再開後は、必要なら簡易ツール化の判断へ進みます

### D2-17 休憩

        - 休憩後はツール化判断と試作に入るため、作業環境を整えてもらう。

章扉 / 2分

4. 必要なら簡易ツールとして形にする

問い: これはツール化するべきか、フローで十分か

30分

### D2-18 4. 必要なら簡易ツールとして形にする

        - Vibe Codingは目的ではなく選択肢だと最初に置く。
        - フローやテンプレートで十分な課題も多い。

本文 / 5分

ツール化に向いている課題

入力と出力が安定している作業は、簡易ツール化しやすい

入力と出力が
決まっている

同じ作業を繰り返す手作業ミスが起きやすい

簡易ツール化

### D2-19 ツール化に向いている課題

        - ツール化に向くのは、入力、処理、出力がある程度固定できる作業。
        - 同じ作業を繰り返す、手作業ミスが多い、出力形式が決まっているものは候補になる。
        - ここでは「ツール化した方が楽になる条件」だけを見る。

本文 / 5分

まだツール化しない方がよい課題

判断が揺れる段階では、先にフローやテンプレートで試す

まだ
固めない

判断が毎回違う

情報がまだ揺れている

まず考え方を試したい

### D2-20 まだツール化しない方がよい課題

        - まだ考え方が固まっていない場合は、先にチェックリストやテンプレートで試す。
        - 判断が毎回違う、入力情報が揺れる、何を良しとするか決まっていない場合は、すぐツールにしない。
        - 「作れるから作る」ではなく「繰り返しが楽になるから作る」と説明する。

実演 / 10分

実演: 自然言語で試作品を作る流れ

完成品を一発で作るのではなく、要件を伝え、動かし、直す

### D2-21 実演: 自然言語で試作品を作る流れ

        - 使うツール名は未決なので、実施時の環境に合わせる。
        - 講師は一発完成ではなく、要件、実行、確認、修正のサイクルを見せる。
        - うまくいかない場面も、直し方の教材として扱う。

Work / 10分

ワーク: 簡易ツール化するか決める

作るか作らないかを決めるだけでも前進になる

目的試作の形を選ぶ

時間7分記入、3分共有

フロー

テンプレート

チェックリスト

簡易ツール

今回はどれで持ち帰るか

### D2-22 ワーク: 簡易ツール化するか決める

        - 選択肢は4つ: フロー、テンプレート、チェックリスト、簡易ツール。
        - ツール化しない判断も正解として扱う。
        - 理由を書かせることで、後で見直せる。

章扉 / 2分

5. 自分の課題で試作する

問い: 今日のうちに、実務で試せる形まで作るには

65分

### D2-23 5. 自分の課題で試作する

        - ここから最も長い個人作業時間に入る。
        - 進め方、質問の仕方、途中確認のタイミングを明確にする。

本文 / 5分

試作時間の使い方

試作は、作る時間と直す時間を分ける

まず小さく
作る

一度動かす、
読んでみる

違和感を1つずつ直す

### D2-24 試作時間の使い方

        - 最初の10分で最低限の形を作り、残りで直すイメージを持たせる。
        - 完成度より、実務で試すための最低限を優先する。

本文 / 5分

詰まったときに出す情報

詰まったら、目的、入力、出力、違和感を言葉にする

相談
パケット

目的何を作りたいか

入力何を入れたか

出力何が返ってきたか

違和感何が期待と違うか

### D2-25 詰まったときに出す情報

        - 講師に質問するときもAIに頼むときも、目的、入力、出力、違和感を出す。
        - 「うまくいきません」だけでは支援しにくいことを説明する。

Work / 53分

ワーク: 自分の課題で試作する

完璧より、明日試せる形を優先する

45分試作

目的 AI活用フロー、テンプレート、
チェックリスト、簡易ツールのいずれかを作る

8分 途中確認

明日使うには、最低限どこまで必要か

### D2-26 ワーク: 自分の課題で試作する

        - 講師は巡回し、課題が大きすぎる人を小さく切る。
        - AI出力が出た人には、レビュー基準で確認させる。
        - 簡易ツール組は、入力、処理、出力が動くかを最優先にする。

章扉 / 2分

6. 実務で使えるかをレビューする

問い: これは自分の業務に戻せるか

25分

### D2-27 6. 実務で使えるかをレビューする

        - 試作品は完成度ではなく、実務に戻せるかで見る。

図解 / 4分

試作品レビュー: 使えるか

試作品は、見た目より実務の目的と入出力で見る

試作品

目的に合うか

入力しやすいか

出力を使えるか

### D2-28 試作品レビュー: 使えるか

        - 見た目や機能数より、目的に合うか、入力しやすいか、出力を使えるかを見る。
        - 出力を見たあとに次の行動が決まるかも重要。

図解 / 3分

試作品レビュー: 続けられるか

続けられない形は、実務に戻りにくい

手間が増えすぎないか

次回も同じ手順でできるか

### D2-29 試作品レビュー: 続けられるか

        - 手間が増えすぎるもの、次回の手順が再現できないものは続かない。
        - 毎回判断に迷う部分があれば、テンプレートやチェックリストへ戻す。

Work / 10分

ワーク: 試作品を共有してレビューする

人に説明すると、続かない部分が見える

共有 7分実務で使う前の
違和感を見つける

何に困っていて、どう使う想定か

分かりにくい点、使いにくそうな点

どこを直せば、明日使いやすくなるか

メモ 3分

### D2-30 ワーク: 試作品を共有してレビューする

        - 共有相手には、成果物の説明より「何に困っていて、どう使う想定か」を先に伝えさせる。
        - 聞く側は改善案を出しすぎず、分かりにくい点、使いにくそうな点を返す。

まとめ / 6分

改善点は、次の一手に落とす

直す点を1つに絞ると、講座後に動きやすい

今やるすぐ直すこと

次に回す後で試すこと

外す今回はやらないこと

### D2-31 改善点は、次の一手に落とす

        - 改善点は多く出るため、すぐ直すことを1つに絞る。
        - 後で試すこと、今回はやらないことを分けると、講座後に動きやすい。

章扉 / 2分

7. アンケートと明日から回す一歩

問い: 講座後、最初に何を試すか

15分

### D2-32 7. アンケートと明日から回す一歩

        - 最後はアンケートと次アクション。講座を受けて終わりにしない。

Work / 6分

ワーク: 明日からの一歩を決める

明日の一歩を決めることで、試作品を業務に戻す

目的

講座後に最初に試す行動を決める

時間

5分記入、1分確認

いつ、どの作業で、何を試すか

### D2-33 ワーク: 明日からの一歩を決める

        - 具体的に「いつ、どの作業で、何を試すか」を書かせる。
        - 例: 明日の朝、顧客返信前に、今日作った返信チェックリストを使う。

Work / 5分

アンケート

回答は本人の振り返りと講座改善の両方に使う

01 理解できたこと

02 実務に戻せそうなこと

03 もっと知りたいこと

### D2-34 アンケート

        - アンケートは満足度だけでなく、本人の振り返りとしても使う。
        - 分かりにくかった点、もっと知りたい点は次回改善に使うと伝える。

まとめ / 5分

最後に持ち帰ること

AI活用は、目的から始め、業務に戻して続ける

業務に
戻して続ける

選ぶ追う情報を選ぶ

整えるAIに渡す文脈を整える

残す小さく試し、仕組みに残す

### D2-35 最後に持ち帰ること

        - 中心メッセージへ戻す。「AIに振り回される側から、目的に照らしてAIを選び、使い、判断する側へ」。
        - 最新ツールを追い続けるのではなく、自分の仕事に戻すことを強調する。
        - 講座後の最初の一歩を実行するよう促す。

付録 / 2分

付録: 講座で提供するもの

講座後に使える素材を、実務で試すために使う

8時間
講義 + ハンズオン

資料スライド資料 +
ワークシートPDF

録画講座録画アーカイブ

教材Vibe Codingハンズオン教材

相談受講後チャットサポート1ヶ月

### D2-36 付録: 講座で提供するもの

        - 事前告知していた提供物を、講座後に使うものとして整理する。
        - 録画、ワークシート、ハンズオン教材、チャットサポートは「受け取るもの」ではなく「実務で試すための補助線」として位置づける。

付録 / 2分

復習と実践の進め方

復習は見るだけでなく、業務で1回試してから戻る

録画詰まった箇所を
確認する

ワークシート業務用
テンプレートへ育てる

実務1回試して、違和感を1つ直す

### D2-37 復習と実践の進め方

        - 録画を最初から見直すより、詰まった箇所を確認する使い方を勧める。
        - ワークシートは講座中の提出物で終わらせず、自分の業務用テンプレートへ育てると伝える。
        - 実務で1回試してから、違和感を1つ直す流れを強調する。

付録 / 2分

Vibe Codingハンズオン教材の使い方

教材は完成品作りではなく、要件、確認、修正の練習台として使う

01Day 2の流れをもう一度なぞる

02要件を伝え、動かし、直す練習をする

03自分の業務課題に置き換える前に試す

### D2-38 Vibe Codingハンズオン教材の使い方

        - Day 2で見た流れを、教材で再現できるようにする。
        - 完成品を作る教材ではなく、要件を伝える、動かす、直す練習台だと説明する。
        - 自分の業務課題に置き換える前の安全な練習として扱う。

付録 / 1分

受講後チャットサポートの使い方

相談時は、目的、入力、出力、違和感を添えると解決しやすい

1ヶ月相談期間

目的

入力

出力

違和感

実務で1回試した結果を、次の改善につなげる

### D2-40 受講後チャットサポートの使い方

        - 相談時は「うまくいきません」だけでなく、目的、入力、出力、違和感を添えてもらう。
        - 1ヶ月間のサポートは、試作品を実務へ戻すために使うものとして案内する。
        - 実務で1回試した結果を共有してもらうと、具体的な支援につながる。

宿題 / 2分

可能であれば: 試作品を残す場所を作る

試作品と学習メモを、次に開ける場所へ残す

local folder 試作品
メモ
プロンプト

GitHub

練習用リポジトリを作る

Antigravity

同じフォルダを開く

Claude Code 任意

ターミナルから続きを試す

### D2-41 可能であれば: 試作品を残す場所を作る

        - Day 2で作ったものを、講座中の一時ファイルで終わらせないための任意課題。
        - GitHubの練習用リポジトリ、Antigravityで開けるローカルフォルダ、任意のClaude Code利用をつなげる。
        - 目的は開発者になることではなく、次に同じ課題を開ける状態にすることだと伝える。

        #### 台本ドラフト

        講座後の任意課題です。

        今日作った試作品やメモは、できれば次に開ける場所へ残してください。講座中の一時ファイルだけにしてしまうと、数日後にどこから再開すればよいか分からなくなります。

        GitHubに練習用リポジトリを1つ作り、そこへメモ、プロンプト、試作品のファイルを置くのがおすすめです。Antigravityでは、そのフォルダを開いて、続きを編集できる状態にします。

        Claude Codeを入れている人は、同じフォルダをClaude Codeから開いてみても構いません。ただし、これは任意です。大事なのは、試作品を残し、もう一度開ける状態にしておくことです。